Search results for "Random Forest algoritms"

Mākslīgās inteliģences metožu izmantošanas potenciāls atmosfēras piesārņojuma datu apstrādē un interpretācijā

2022

Automatizēta datu kvalitātes kontrole kļūst aizvien populārāka lielu datu kopu apstrādē. Kā arī lielāku popularitāti vides metrikā gūst sabiedriskā zinātne, pieļaujot izmantot alternatīvas un ne tik sarežģītas mēriekārtas un metodes (t.s. ne-references iekārtas). Nereti šo ne-references staciju dati ir publiski pieejami, bet šo datu kvalitāte ir novērtējama kā apšaubāma, ar zemu ticamības līmeni, ja netiek veikta mērījumu kvalitātes kontrole. Atmosfēras piesārņojuma jomā, izmantojot sensoru iekārtas, mērījumi bieži vien tiek veikti 1 – 10 minūšu intervālā, kas ļauj iegūt milzīgas datu kopas. Pietiekami blīvs sabiedriskās zinātnes ne-references iekārtu tīkls sniedz būtisku telpisku vides kva…